AI技術とは、大量のデータと複雑な「数理モデル」を活用して、未知のデータの「認識・予測」をしたり、新しいデータを「生成」したりすることができる技術です。1940年代からAI技術のひとつである機械学習法としてニューラルネットワークなど多くのモデルが提案され、2012年以降はたくさんのニューロンを組み合わせたディープラーニング（深層学習）と呼ばれるモデルの利用が盛んになりました。さらに、Attention機構が開発され、これをフルに活用した深層学習モデル「Transformer」が、ChatGPTなどのもとになっています。このように生成AIとその応用の進展の速度は驚異的で品質も高く使いやすいため、これからの時代は生成AIを使いこなすことが必須になっていくと考えられます。
cf-staff-中村_周吾
- 氏名 (姓名は半角スペース区切り)
- 中村 周吾
- 職名
- 教授
- 学部
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- 学科・専攻
- /content/dam/toyowebstyle/common/content-fragments/cf-department-master/cf-department-of-information-networking-for-innovation-and-design
- サムネイル写真
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- フリーテキスト (専門、等)
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専門：データ・サイエンス、機械学習・深層学習、生命情報科学
