計算ガストロノミー研究室(田村龍一 准教授)

料理から読み解く、人類と文化の「おいしい関係」

「カレーってどうしてあんなにスパイシーなんだろう?」と思ったことはありませんか?あるいは、味噌汁や和食が「素材の味を活かす」と言われるけれど、それってどういうことなんだろう、と考えたことはありませんか?私が取り組んでいる研究では、こうした身近な料理を「進化」や「ネットワーク」という視点から見つめ直しています。料理という身近な営みを、進化やネットワークという視点から見直すことで、人類の知恵のかたちを探っています。

例えば、アメリカの生物学者シャーマンとビリングは、世界36か国・約4500の肉料理レシピを調べました(Sherman & Billing, 1999)。その結果、暑い国ほどたくさんのスパイスが使われていて、中には10種類以上のスパイスを一皿に入れる国もありました。インドやタイのカレーがそうですね。なぜそんなにスパイスを入れるのか?彼らは「それはスパイスに殺菌作用があって、暑い場所でも食中毒を防ぐためではないか」と考えました。つまり、美味しいだけでなく「生き延びるため」に必要だった可能性があるのです。

一方、日本の料理や東アジアの料理はどうでしょう?食材の風味を大切にする特徴には別の「味のルール」があるのでは?そう考えた研究者たち(Ahnら, 2011)は、5万以上のレシピと数百種類の食材を使って「風味のネットワーク」を作りました。すると、日本や韓国の料理では、わざと香りが似ていない食材を組み合わせて「コントラスト」を楽しむ傾向があるそうです。

このように、「料理」という行為の中にも文化や環境によって異なる「ルール」や「進化の道筋」が存在します。そしてそれは単なる偶然ではなく、人類が長い時間をかけて選び、受け継いできた「知恵」の結晶なのです。

フードデータサイエンス学科で、私はこうした料理の背後にある進化的なロジックや、食材の関係性をネットワークで可視化することに取り組んでいます。料理本やレシピのデータを分析して、「この食材はなぜこんなに使われているのか?」「組み合わせにはどんなパターンがあるのか?」を調べると、世界の食文化の“かたち”が浮かび上がってきます。

「おいしい」には理由がある。そしてその理由は、人類の歴史や環境適応とつながっている。そんな発見ができるのも、大学の研究の面白さです。

この研究室を希望する方へ

「レシピの進化をPythonで可視化する」「風味のネットワークから文化の構造を解析する」―そんな研究に魅力を感じた方は、是非ともお気軽に研究室で話しましょう。ここでは、料理や食文化といった身近なテーマを出発点に、データ分析・進化論・ネットワーク科学を融合させた研究を行っています。とくに、PythonやRでの可視化・統計処理・アルゴリズム設計を通じて、食文化の構造や進化のダイナミクスを解き明かすことに注力しています。線形代数・微積分・プログラミングの基礎を修得した皆さんなら、すぐに研究を始めることができると思います。もしあなたが「プログラムコードで世界の不思議を見てみたい」と思う人なら、この研究室はまさにうってつけのフィールドです。好奇心と技術が交差する場で、一緒に“おいしい研究”を始めてみませんか?

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