メニュー

閉じる

Language

  • 日本語
  • English
  • 简体中文
  • 繁體中文
  • 한국어

2026年4月15日

AIとは、Artificial Intelligence、すなわち人工知能のことであり、機械の中で知能の役割を担うプログラムや数式を指します。AIそのものは、コンピュータ本体ではなく、その内部で動くソフトの部分であり、機械学習やディープラーニングといった技術によって発展してきました。人があらかじめ与えたルールだけでなく、自ら特徴を見つけ出し、判断基準を形成できる点に特徴があります。

一方で、AIには限界もあります。プログラムから生命を生み出すことはできず、人間そのものや人間を超える存在を作ることは現時点では実現していません。また、AIが人間より賢いかどうかも一概には言えず、できることとできないことの両面を捉える必要があります。万能であるとする見方と過小評価する見方のいずれも極端であり、その特性を正確に理解することが求められます。

実社会への影響としては、業務の一部が変化しています。弁護士の業務では、情報収集や翻訳などはAIによって効率化され、人を介さずに行える場面が増えています。ただし、実際の紛争は個別性が高く、単純な回答で解決できるものではないため、専門家の役割がなくなるわけではありません。

裁判との関係では、日本においてAIは証拠整理などの補助的な業務での活用が検討されており、判断そのものは裁判官が行う前提が維持されています。 また、アメリカでは再犯リスクを予測するアルゴリズムが参考として用いられる事例もあり、AIは判断を代替するのではなく支援する形で導入されています。技術の特性を踏まえながら、法との関係を考えていくことが重要となります。

cf-staff-加藤_隆之

氏名 (姓名は半角スペース区切り)
加藤 隆之
職名
教授
学部
/content/dam/toyowebstyle/common/content-fragments/cf-faculty-master/cf-faculty-of-law
学科・専攻
/content/dam/toyowebstyle/common/content-fragments/cf-department-master/cf-department-of-business-law
サムネイル写真
/content/dam/toyowebstyle/common/content-fragments/cf-staffs/k/kato-takayuki/pf-kato.jpg
フリーテキスト (専門、等)

専門:公法

  • 掲載内容は、取材当時のものです

関連するSDGs開発目標

入試イベントや過去問対策、出願登録まで、メンバー限定のお得な特典をゲットしよう!