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  5. Overview//研究科概要

Overview//研究科概要

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1. Message from the Dean

2. Overview

3. Goals and Educational Policies

3-1. Goals of Nurturing Talent / Educational Policies

3-2. Three Policies

3-2-1. Master’s Program

3-2-2. Doctoral Program

4. Curriculum

4-1. Learning Approach

4-1-1. Master’s Program

4-1-2. Doctoral Program

4-2. Research Plan and Curriculum Table

4-3. Syllabus

5. Faculty Members

6. Main Research Themes

7. Benefits of the Graduate School as Told by Faculty Members

8. Admission Information for 2018 / 2019

8-1. Leaflet

8-2. Entrance Exam

8-3. INIAD GUIDEBOOK 2018

8-4. Introduction Video

9. FAQ

 

 

1. Message from the Dean

“An invitation to the Graduate School of Information Networking for Innovation and Design”

花木研究科長写真

With the development of the Internet, our society is changing drastically and rapidly. Such changes are happening all around us.

Innovation in information has spurred the innovation of society as a whole. We have all witnessed the impossible and unimaginable become possible in just a few years. Information technology is now affecting business and academia and drastically changing human society.

While information science has developed as an academic discipline, it is no longer an independent self-contained field. Rather, it is now entwined with a number of other academic domains. As information science continues to evolve, subjects and methodologies of research as well as the way research results are shared with society are significantly changing in the respective academic fields.

We see the same kind of changes happening in the structure of society. The evolution of information science has an impact on many aspects of society. As a result, the relationship between information science and society is becoming very close as well as complicated.

In the business world, the impact of the evolution of information science has been very profound. It has changed the structure of not only information-related industries but also most businesses operating in the areas of manufacturing, construction, services, transportation, commerce, healthcare/nursing care, and agriculture. At the same time, it is creating new competition and business opportunities.

Further development of society and academic fields requires more vibrant collaboration between information science and other areas. Advancement to applications will be limited if done only by researchers and engineers. On the other hand, there will be also limitations if information science is developed by targets of applications. We believe the development of entire academic fields and society as a whole is only made possible by mutual collaboration between various disciplines. This is the concept of information networking.

We hope that individuals who will pave new ways forward in information networking will join our graduate school. We welcome new graduates as well as working professionals who are making contributions in various fields. There are no requirements as to past fields of study or past experience. This is understandable if we consider how large the target segments of applications are. Conversely, is there any academic or business field that is not or will not be affected by information science?

By welcoming individuals from diverse backgrounds, we can unleash the power of information networking.

We hope you will consider joining our graduate school.

 

Keisuke Hanaki, Dean of the Graduate School of Information Networking for Innovation and Design

 

2. Overview

 
Program/CourseEnrollment CapacityLecture/CampusAcademic DegreeStandard Completion PeriodCompletion RequirementsDesignated Program for Training and Education Benefits system
Master's Program20 studentsDaytime lecture / Semester system / Akabanedai Campus

Master’s degree (Information Networking for Innovation and Design)

2 years

30 credits
Master’s thesis

Doctoral Program4 studentsDaytime lecture / Semester system / Akabanedai CampusDoctoral degree (Information Networking for Innovation and Design)3 years

Research Advising
Doctoral thesis

-

 

3. Goals and Educational Policies

3-1. Goals of Nurturing Talent / Educational Policies 

Through the spread of the Internet, the costs required to connect and use information, such as the functions and networks of existing systems, organizations, and fields, have dropped dramatically. We nurture specialists who can study new social processes based on such connections, as well as the methodologies and technologies needed for this, and who will provide the foundation for social development by making broad accomplishments in not just individual fields, but in all fields of real-world society through connection and collaboration.

Building upon the foundation of cutting-edge information technology and its applications, we aim to significantly expand the specialization of each student. For students who originally specialized in information and communication technology we will provide education for application of this technology for its advancement, and for those who originally specialized in its application, we will provide education for the discovery and development of new possibilities brought about by information and communication technology. Research will also be conducted to deepen these.

3-2. Three Policies

3-2-1. Master’s Program

■Diploma Policy

The university grants a master’s degree to those who have acquired the qualities and abilities described below, fulfilled the time and credit requirements, and passed the master’s thesis review and the final exam.

1. Specialized abilities to apply information networking in society

2. High level of expertise and research capabilities in the field of engineering, design, business, or civil systems

3. Abilities to cooperate and work with others in an expert manner

 

■Curriculum Policy

1. Structure of Curriculum / Educational Elements and Approaches

To ensure that the Diploma Policy is upheld, we will systematically create a curriculum by appropriately combining the “Lecture Courses (Course Work)” and “Research Advising (Research Work).”

The curriculum is comprised of required common courses through which students learn research methodologies of each field, specialized elective courses that allow students to study information networking in depth in line with their own theories, and research advising courses for master’s research.

This curriculum allows students to deepen their knowledge of information networking, develop communication skills, and enhance their abilities to generate ideas beyond their areas of expertise.

The curriculum will be taught based on the details and approaches described below.

(i) Provide basic knowledge of information networking as a foundation, and further advance and deepen such knowledge.

(ii) Facilitate dialogue and collaboration between students with diverse backgrounds through small-group teaching, and provide education to realize applicable information networking.

(iii) For working students, provide education to expand their scope of interest to new fields, while focusing on the linkage with their areas of experience.

(iv) Provide instruction on how to conduct information networking research or implement information networking in society through master’s theses.

2. Assessment of Academic Achievements

Academic achievements will be assessed with objectivity and rigor based on the below elements and approaches.

(i) For lecture courses, faculty members in charge of each course will conduct assessment using the method described in the syllabus of each course, in accordance with the prescribed grades assessment standards.

(ii) For research advising, research advising faculty members and faculty members in charge of the course will assess the achievement level of the research process through thesis reporting sessions, etc. in an organized way, based on a prescribed research advising plan

(iii) Master’s theses will be assessed based on prescribed thesis review standards and a review structure.

 

■Admissions Policy

Various entrance examinations are implemented in accordance with the characteristics of the applicants. Through written examinations, interviews, screening of documents, and other methods, students who demonstrate the following qualities and abilities will be accepted:

1. Those who have a strong interest and high aspiration to change society by materializing cooperation among various fields centering on information and communications technology.

2. Those who can demonstrate their individualism while respecting and understanding the diversity of society and collaborating with diverse people.

3. Those who desire to actively work for new developments in the field of information networking.

4. Those who have the fundamental and expert knowledge required to advance information networking.

 

3-2-2. Doctoral Program

■Diploma Policy

The university grants a doctoral degree to those who have acquired the qualities and abilities described below, fulfilled the time and credit requirements, and passed the doctoral thesis review and the final exam.

1.High level of expert knowledge and application abilities such as will allow the person to contribute to the development of Japan and the world by leading the pursuit of cutting-edge science and technology underpinned by computer science

2.A high level of expert knowledge, combined with the ability to understand a path to innovation in the phase of returning the products of academic achievements to society, and the ability to take leadership in activities that generate new value

 

■Curriculum Policy

1. Educational Elements and Approaches of Curriculum

The curriculum is focused on research advising (research work) to ensure that the Diploma Policy is upheld. “Information networking research advising” will be established each semester as research work, in which in-depth research with a very high level of expertise will be conducted while intermixing four fields of “information networking engineering,” “information networking business,” “information networking design,” and “information networking civil systems.”

In addition, students will take courses from the master’s program as needed to ensure systematic learning of related fields.

2. Assessment of Academic Achievements

(i) For research advising, research advising faculty members and faculty members in charge of the course will assess the achievement level of the research process through thesis reporting sessions, etc. in an organized way, based on a prescribed research advising plan

(ii) Doctoral theses will go through a final assessment after a preliminary review and a full review that are based on prescribed thesis review standards and a review structure.

 

■ Admissions Policy

Through written examinations, interviews, screening of documents, and other methods, individuals who demonstrate the following qualities and abilities will be accepted:

1.Those with a high level of expert knowledge in fields related to information networking and independent research planning and execution abilities.

2. Those who desire to acquire skills in relevant academic fields based on global and broad perspectives, and to pursue unique research activities to advance information networking.

4. Curriculum

4-1. Learning Approach

4-1-1. Master’s Program

30 credits are required to complete the program.

Each course will be presented in the form of one lecture a week on a semester basis.

[AY2018 curriculum for reference]

1. Course lectures are held on Tuesday and Friday for both semesters (spring and fall).

2. Required courses are comprised of 4 courses and 8 credits. Students can complete these courses in one year if they take them on both days of Tuesday and Friday.

Students can complete these courses in two years if they take them on either day of Tuesday or Friday.

3. Students must complete at least 7 courses and 14 credits of electives.

4. Students must complete 4 courses and 8 credits of research advising.

   The time slot will be separately determined in consultation with an academic advisor after enrollment.

Note: Students who can only attend a limited number of courses per week due to work commitments or other reasons may arrange a three-year study plan with tuition for two years by using our long-term study plan system.

 

4-1-2. Doctoral Program

In order to acquire a doctoral degree, students must complete research advising I through VI and go through a doctoral thesis review.

Research advising will occur once a week in principle on a semester basis.

Students may also take courses from the master’s program if they desire.

 

4-2 Research Plan and Curriculum Table

 

4-3 Syllabus

 

5. Faculty Members

 

Field

Profile / Message
Infrastructure Services花木

Dean
Professor Keisuke Hanaki

[Biography]
March 1980: Completed a doctoral program (in Urban Engineering) at the Graduate School of Engineering, the University of Tokyo

January 1993: Professor at the Research Center for Advanced Science and Technology, the University of Tokyo

April 1998: Professor at the Department of Urban Engineering, the University of Tokyo

 

“I am conducting research on strategies and ICT applications for planning and utilizing infrastructure and buildings such as road and water/sewerage services to create a foundation for better living while reducing carbon dioxide emissions responsible for global warming.”

Quality of Life-

Course Chair
Professor Naohiro Goto

[Biography]
March 1994: Completed a doctoral program (in Chemical Engineering) at the Graduate School of Engineering, the University of Tokyo (Doctor of Engineering)

April 1998: Assistant at the Department of Ecological Engineering, Toyohashi University of Technology

January 2001: Assistant Professor at the Department of Ecological Engineering, Toyohashi University of Technology

 

“I will carry out research to calculate environmental data such as on carbon dioxide and waste from factories and households based on a life cycle thinking approach and explore ways of achieving social/industrial/human sustainability. I will also develop ICT in Japan and overseas to share such information.”

Computer Architecture

坂村

Professor Ken Sakamura

[Biography]
A computer architect (electronic brain architect), professor of Interfaculty Initiative in Information Studies at the University of Tokyo, and a doctor of engineering

Proposed the TRON architecture, which set a precedent for ubiquitous computing and the IoT (Internet of Things). Received a Medal with Purple Ribbon in 2003, the Japan Academy Prize in 2006, and the ITU 150 Award in 2015.

 

“Having pursued the TRON project over the past 30 years, I am conducting research on computer architecture, related application technology, and supporting embedded technology for the IoT (Internet of Things), which will support human life and society by embedding computers in various ‘things’ and networking them together.”

Computer Architecture清水先生写真

Professor Toru Shimizu

[Biography]
March 1986: Completed a specialized program in Information Science at the Graduate School of Science, the University of Tokyo; Doctor of Science

April 1986 – September 2014: Engaged in research & development and commercialization of microprocessors and systems on chips at Mitsubishi Electric and Renesas Electronics

October 2014 – present: Engages in research & development of systems and applications for IoT and Deep Learning as a project professor at the Graduate School of Science and Technology, Keio University

 

“Backed by two driving forces of software and microchip technologies, extremely small computers that are almost invisible to the eye function collaboratively with optimum performance and energy. I will pursue research on the design and application of such computing systems.”

Computer Architecture

別所

Associate Professor Masahiro Bessho

[Biography]
July 2008: Ph.D. (Interdisciplinary Information Studies) (the University of Tokyo)

March 2013: Project lecturer at the Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, the University of Tokyo

April 2016: Research and development department manager at YRP Ubiquitous Networking Laboratory

 

“I am conducting research to realize new location-based services by leveraging information and communication technology such as the Internet of Things and ubiquitous computing, and open data infrastructure. I am also conducting research on transportation support for people with disabilities by utilizing the aforementioned technology.”

Computer Architecture矢代

Associate Professor Takeshi Yashiro

[Biography]
April 2011: Researcher at Yokosuka Telecom Research Park, Inc., YRP Ubiquitous Networking Laboratory

May 2014: Ph.D. (Interdisciplinary Information Studies) (the University of Tokyo)

 

“I am conducting broad research on topics ranging from information and communication technology for embedded systems to cloud-side frameworks, under the theme of building a software platform for ubiquitous computing.”

Information Infrastructure Technologyカーン

Associate Professor Khan M. Fahim Ferdous

[Biography]
December 2004: Lecturer at the Department of Computer Science and Information Technology, Islamic University of Technology

March 2012: Completed a doctoral program at the University of Tokyo III and GSII

November 2013: Assistant professor at the University of Tokyo III and GSII

 

“With a view to realizing tomorrow's safe and secure digital society, I have been pursuing research on context-aware security for the Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS). I also investigate security, privacy and trust issues of emerging pervasive applications related to RFID, smartcards, and smart and embedded devices.”

Information Infrastructure Technology-

Professor Takeshi Ogasawara

[Biography]
1991 – 2017: Conducted research on programming language, middleware, and performance optimization of genome analysis tools at IBM Research – Tokyo

2009: Ph.D. (Interdisciplinary Information Studies) (the University of Tokyo)

 

“My research is mostly comprised of performance optimization of system software such as programming language execution environments and middleware. Lately, I am very interested in performance optimization of genome analysis pipelines.”

コンピュータ・ネットワーク吉越

Professor Kenji Yoshigoe

[Biography]
2004: University of South Florida (Ph.D. in Computer Science & Engineering)

2015 – 2017: Professor at the University of Arkansas at Little Rock

2012 – 2017: Concurrently served as Director of the Computational Research Center, Director of the Center of Academic Excellence in Cyber Defense Education, and Chair of the Department of Computer Science at the University of Arkansas at Little Rock

 

“I am pursuing a protocol design that supports a platform for safe and meaningful communication and interaction in the modern age, where things, information, and people can connect through the Internet with no limitations on time and place.”

Digital Design

土屋

Professor Masayoshi Tsuchiya

[Biography]
April 1974: Product designer/manager for the design division at Sony Corporation

October 2009: Head of advertising division at Sony Marketing (Japan) Inc.

January 2011 – February 2014: Head of Sony Corporation Creative Center (design division)

 

“Design is becoming an increasingly important element for getting things done smoothly and creating new value in a complex society. I am pursuing possibilities of design, such as its ability to find issues, ability to organize, ability to create new ideas, and ability to express.”

Digital Design

中村(火)

Professor Mitsuhiro Nakamura

[Biography]
March 1983: Completed a master’s program (in living environment studies) at the Graduate School of Design, Kyushu Institute of Design (currently Kyushu University)

July 2008: Chief art director at Sony Corporation Creative Center

September 2016: Completed a doctorate at the Graduate School of Environmental Studies, Tohoku University; Ph.D.

 

“Most product design in the 20th century was based on the premise of mass production and mass consumption. These days, expectations toward realizing a sustainability-conscious society for the 21st century are growing. Against this background, I am conducting research on the roles of design.”

User Experience Design

神場

Professor Tomonari Kanba

[Biography]
April 1986: Completed a master’s program at the Graduate School of Engineering, the University of Tokyo (Electrical Engineering)

September 1997: Doctor of Engineering (the University of Tokyo)

1986 – 2016: Chief researcher at NEC Central Research Laboratories; innovation producer, head of incubation center at BIGLOBE Inc., etc.; visiting professor at the University of Tsukuba

 

“My aim is to create new value by spontaneously incorporating advanced computer processing into our lives and work. I am considering the design of a communication system for a new society that embraces robots and artificial intelligence.”

User Experience Design石川知一先生写真

Associate Professor Tomokazu Ishikawa

[Biography]
March 2012: Completed a doctoral program at the Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo; Doctor of Science

April 2012: Assistant professor at the School of Media Science, Tokyo University of Technology

April 2016: Assistant professor at the Faculty of Science and Technology, Tokyo University of Science

 

“I am conducting research on multimedia processing with a view to applying it to entertainment, healthcare, and science, which allows for the utilization of technology to create digital contents with the use of CG, and processing of images and sound as well as interconversion between them.”

Business Incubation

井村

Professor Ryo Imura

[Biography]
March 1977: Completed a master’s program at the Graduate School of Engineering, Nagoya University

1988: Obtained doctorate in engineering

July 2001: Director of Hitachi, Ltd.; president and CEO of Mu Solutions Company

July 2013: Board member, director, and chief engineer at Ricoh Company, Ltd.; (concurrently served as a) visiting professor at the Haas School of Business, UC Berkeley

 

“Research on the development of innovative technology and business models: I am conducting research on the development of innovative IT, which plays an important role in the creation and launch of new businesses, and on market (customers) and investment (M&A) strategies, as well as on the establishment of related case studies and business models.”

Business Incubation

富田

Professor Aki Tomita

[Biography]
March 1996: Completed a doctoral program (information science) at the Graduate School of Science, the University of Tokyo (Doctor of Science)

April 1996: Joined the Central Research Laboratory of Hitachi, Ltd.

January 2008: Associate at Mizuho Corporate Bank (currently Mizuho Bank), Industry Research Division, Financial Development Team

 

“I was involved in the research and development of a large-scale storage system at a comprehensive electronics manufacturer, and engaged in the development of business finance at a bank (registered as a certified accountant in August 2018). I will pursue research on the creation of new businesses that combines business activities, accounting data, and finance by utilizing the IoT and open data infrastructure.”

Data Science

中村(周)

Professor Shugo Nakamura

[Biography]
August 1995: Withdrew from a doctoral program at the Graduate School of Agriculture, the University of Tokyo, and served as an assistant at the same

September 2001: Doctor of Agriculture (the University of Tokyo)

February 2002: Assistant professor (currently called an associate professor) at the Graduate School of Agricultural and Life Sciences, the University of Tokyo

(April 2012 – March 2016: Concurrently served as an associate professor for Interfaculty Initiative in Information Studies at the University of Tokyo)

 

“I will develop tools to extract/forecast useful information by applying data mining and simulation analysis to various data such as life science/pharmaceutical and health-related data, with the use of machine learning and deep learning.”

Infrastructure Service

曽根

Professor Shinri Sone

[Biography]
March 1990: Completed a master’s program at the University of Tokyo (civil engineering)

July 2009: Head of road environment research office/head of international research promotion office at the National Institute for Land and Infrastructure Management, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism

September 2013: Doctor of Engineering (the University of Tokyo); wrote thesis on urban engineering

April 2015: Section head of relevant public facilities at the Urban Rejuvenation department, Urban Renaissance Agency

 

“I was involved in research and development in the infrastructure field for a long time at the National Institute for Land and Infrastructure Management at the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, and at the Urban Renaissance Agency. I am currently pursuing research on the integration of maintenance and management of infrastructure/urban redevelopment/logistics with IoT technologies.”

Infrastructure Service

渡邊

Professor Akiko Watanabe

[Biography]
March 1999: Completed a doctoral program in the department of living environments at the Graduate School of Human Life Science, Japan Woman’s University

April 2004: Associate professor at the Graduate School of Media and Governance, Keio University (special research)

October 2009: Associate professor at the Department of Architecture, School of Science and Technology for Future Life, Tokyo Denki University

 

“I am pursuing research on architecture/space design that proposes specific solutions for various future social issues, based on a human-environmental design theory. I am also pursuing research on planning living spaces where humans coexist with robots, environmental assessment with the application of brain science approaches, and architectural creation with the application of ICT.”

Infrastructure Service

加治

Associate Professor Noriyasu Kachi

[Biography]
March 2007: Completed a doctoral program at the Department of Environmental Engineering and Architecture, Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University

April 2012: Chief researcher at the Toyota Transportation Research Institute

January 2013: Assistant professor at the Disaster Risk Reduction Center, Graduate School of Engineering, Kyushu University

 

“Cities and national land are becoming increasingly vulnerable to natural disasters, as depopulation, the declining birth rate, population aging, and climate change progress. Against this background, by utilizing information technology I am pursuing research on cities and national land where people can live safely and comfortably as well as research on related infrastructure services.”

Quality of Life

横田

Professor Tatsuya Yokota

[Biography]
September 1987: Obtained a doctoral degree from the Graduate School of the University of Tokyo (AY1987)

April 2006: Head of satellite observation research laboratory at the Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies

April 2016: Fellow at the Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies

 

“My research is centered on observation and analysis of greenhouse gases on a global scale and exploitation of related data, with a focus on the extraction of data from remote sensing and the use of geographical information. By using ICT, we can acquire information on the environmental effects caused by the workings of nature and human activities.”

Quality of Life

-

Associate Professor Kiyomi Kawamoto

[Biography]
January 2008: Completed a doctoral program at the Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University; Doctor of Engineering

May 2008: Associate professor of International and Regional Studies at the Faculty of Education, Hokkaido University of Education

 

“I will conduct research on waste management at residential areas at times of disaster and at normal times and on environmental issues from perspectives of the management of sustainable local resources and related information.”

Quality of Life

平松

Associate Professor Ai Hiramatsu
(scheduled to assume the position in AY2019)

[Biography]
September 2004: Completed a doctoral program at the Department of Urban Engineering, Graduate School of Engineering, the University of Tokyo

September 2005: Assistant project professor at the University of Tokyo Integrated Research System for Sustainability Science (IR3S)

April 2015: Project researcher at the Department of Urban Engineering, Graduate School of Engineering, the University of Tokyo

 

“I will conduct research on social systems and lifestyles that are sustainable for the global environment and at the same time allow people to pursue lives of convenience and comfort. The research will be based on various perspectives including the use of ICT.”

* Additional full-time faculty members are scheduled to assume positions as needed.

* Researcher information database of Toyo University

 

6. Main Research Themes

 

Field

Theme

Overview

Master’s Program

Doctoral Program

Computer Architecture

  • Computer architecture

  • IoT (Internet of Things), ubiquitous computing

  • Embedded system

  • Open data

The research will focus on computer systems of the new era, such as the Internet of Things, dealing with underlying technologies such as real-time OS as well as applications.

Information Infrastructure Technology

  • Programming language

  • Computer security

The research will focus on core technology that supports “collaboration,” including programming languages and information security.

-

Computer Network

  • Cloud computing

  • Overlay network

  • Network security

The research will focus on network technology that supports the age of the Internet of Things, including power-saving wireless communication technology and cloud computing.

Digital Design

  • Sustainable design

  • Product design

The research will focus on manufacturing that utilizes digital fabrication technology such as 3D printers and computers.

-

User Experience Design

  • Human-computer interaction

  • AR (Augmented Reality)

  • VR (Virtual Reality)

  • Spatial behavior

The research will focus on the relationship between humans and information/computers, including design of a new user interface and the relationship between humans and spatial information.

-

Business Incubation

  • Information and communication technology and businesses

  • Information and communication technology and intellectual property rights

The research will focus on the relationship between information and communication technology (such as computers) and businesses, as well as the development of new businesses based on such technology.

-

Data Science 

  • Machine learning, deep learning

  • Artificial intelligence

  • Applications of data analysis technology (image analysis, speech analysis, bioinformatics)

The research will focus on applying machine learning technology (such as deep learning) and data analysis technology to big data in various domains of society.

Infrastructure Service

  • Urban planning (low-carbon cities, compact cities, smart cities, etc.)

  • Analysis of transportation-related big data

  • Architecture planning and design, living environment design

The research will focus on how to make use of information and communication technology in designing various forms of infrastructure in society and in managing cities and transportation.

Quality of Life

  • Improving quality of life through ICT

  • Industrial ecology and society

  • Management of local resources through analysis of human activities based on remote sensing and through the use of social capital

The research will focus on utilizing information and communication technology in the development of cities in terms of healthcare and community building, etc., and on realizing affluent living.

 

7. Benefits of the Graduate School as Told by Faculty Members

 

8. Admission Information for 2018 / 2019

8-1. Leaflet

 

8-2. Entrance Exam

 

8-3. INIAD GUIDEBOOK 2018

 

8-4. Introduction Video

9. FAQ

Q. I am already working. Will I be admitted?

A. It is possible to enroll in courses while working. We have an admission system called the preliminary exam exemption system that working applicants can use. Also, if your ability to take courses is limited due to time constraints imposed by your work schedule, etc., you may use our long-term study plan system or short-term completion plan system.

Q. Do you have any students who are also working?

A. We have six students who are already in the workforce as of May 1, 2018. At our graduate school, lectures are generally given twice a week and also at nighttime so students who are also working can complete the program in two years.

We have not finalized the class schedule for the next academic year; however, we will accommodate the needs of working students as much as possible when arranging the schedule.

You can watch video interviews with our working students on our website.

Q. Do I need to contact my future academic advisor before the entrance exam? How can I contact the advisor?

A. There is no need to contact your future academic advisor before the entrance exam. If you wish to consult our faculty members regarding course contents or research fields, please contact the Administration Section, Akabanedai Campus Office.

If you are applying for the doctoral program, please consult your future academic advisor before application in order to avoid a mismatch of research fields. Please contact the Administration Section, Akabanedai Campus Office if you cannot consult your future academic advisor in advance for reasons of distance, etc. Please consult/contact the academic advisor well in advance so that your application will not be impeded.

Q. Is there a minimum standard for the language score required in a “document to certify English skill,” which is one of the submission documents?

A. There is currently no minimum score requirement. Please submit certification of your acquired score (original document). Certifications must be dated within three years of the time of application.

Q. Can I look at past exams?

A. The past exams are available at the Administration Section, Akabanedai Campus Office, however, please do not make copies or take photos due to copyright-related reasons.

Q. Can I apply for the program if my highest educational qualification is junior college or a vocational school degree?

A. If you fall under any of the eligibility criteria listed in items (9) though (13) in 1. Master’s Program / Doctoral Program on page 3 of 2018/2019 Admission Guidelines for Graduate Schools (Course of Information Networking for Innovation and Design), please file for a preliminary review of your application eligibility. You cannot apply for the graduate school unless you pass this preliminary review.

 If you fall under 2: Doctoral Program on page 3 of 2018/2019 Admission Guidelines for Graduate Schools (Course of Information Networking for Innovation and Design), please file for a preliminary review of your application eligibility. You cannot apply for the program unless you pass this preliminary review.

Q. Where can I obtain a brochure for the graduate school?

A. The brochure is available in PDF on our website. We do not distribute the brochure by mail or at offices.

Q. Is the program designated under the Training and Education Benefits System?

A. The graduate school is a designated program under the Training and Education Benefits System. We will explain the procedure at an orientation session after enrollment.

 

Please contact the Administration Section, Akabanedai Campus Office if you have any questions.

Graduate School Office at the Administration Section, Akabanedai Campus Office
1-7-11 Akabanedai, Kita-ku, Tokyo, 115-0053
Email: ml-iniad-em@toyo.jp

1. 研究科長挨拶

2. 研究科概要

3. 研究科の目的・教育方針

3-1. 人材養成に関する目的、教育研究上の目的

3-2. 3つのポリシー

3-2-1. 修士・博士前期課程

3-2-2. 博士後期課程

4. カリキュラム

4-1. 研究科での学び方

4-1-1. 修士・博士前期課程

4-1-2. 博士後期課程

4-2. 研究計画及び教育課程表

4-3. シラバス

5. 教員紹介

6. 主な研究テーマ

7. 教員が語る大学院の魅力

8. 2018/2019情報連携学研究科入試案内

8-1. リーフレット

8-2. 情報連携学研究科の入学試験について

8-3. INIAD GUIDEBOOK 2018

8-4. 情報連携学研究科紹介動画

9. よくある質問

 

 

1. 研究科長挨拶

「情報連携学研究科へのお誘い」

花木研究科長写真インターネットの発達は、社会を大きく、そして急速に変えつつあります。そのような変化は、私たちの身の回りのあらゆるところで起きています。
情報の世界での革新が、いまや社会全体の革新をもたらしています。これまでできなかったこと、考えられなかったことがわずか数年で可能になる事実を、誰もが見てきました。人間社会を大きく変える情報技術は、ビジネスや学術の分野のあり方にも影響を与え始めました。

学術分野の一つとして発展してきた情報学は、もはやそれ自身の中に閉じこもる独立した存在ではなく、多くの学術分野の中に入り込んでいます。また、それぞれの学術分野においては、情報学の進展によって、研究の対象、研究の方法、研究成果の社会への還元のあり方が、大きく変わりつつあります。
社会のしくみについても同様で、社会の多くの場面に情報学の進展は影響を与え、情報学と社会の間の関係は緊密となり、また複雑な関係になりつつあります。
ビジネスの世界では、情報学の発展の影響が非常に大きくなっています。情報に関わる業種に限らず、ほとんどの製造業、建設業、サービス業、運輸業、商業、医療・介護業、農業において、情報学の進展はそれらの形態を変え、また新たな競争とビジネスの機会を生み出しています。

このような社会や学術を更に発展させていくためには、情報学とさまざまな分野の間の、より生き生きとした連携が必要になっています。情報学の研究者や技術者のみでは応用への発展には限界があります。一方、それぞれの応用先から情報学を発展させようとしたとき、そこにも限界があります。多数の分野が互いに連携することによって初めて情報に関わる学術全体、あるいは社会全体の発展が可能になる、と私たちは考えています。これが情報連携学の考え方です。

本情報連携学研究科では、情報連携の考え方を元に、情報連携学を新たに切り拓く方々に来ていただきたいと考えています。大学を新たに卒業される方はもとより、社会のさまざまな分野で活躍されている社会人の方々を歓迎しています。これまでどのような分野で学修あるいは業務を行っておられたかという点に関して、制約はありません。情報学の応用先の広さを考えると、このことはご理解いただけると思います。逆に言えば、将来とも情報学と無縁の学問分野やビジネスはあるのでしょうか?

多様な方々に来ていただくことで情報連携学研究科が持つ情報連携の力が発揮されます。
是非本大学院を志望いただくことを歓迎いたします。

情報連携学研究科長 花木 啓祐

 

2. 研究科概要

 
課程/
専攻
入学定員授業形態/キャンパス学位標準修了年限修了要件教育訓練給付制度
指定講座
修士・博士前期課程20名昼間開講・セメスタ制
赤羽台キャンパス
修士(情報連携学)2年間30単位
修士学位論文
博士後期課程4名昼間開講・セメスタ制
赤羽台キャンパス
博士(情報連携学)3年間

研究指導
博士学位論文

-

 

3. 研究科の目的・教育方針

3-1. 人材養成に関する目的、教育研究上の目的


 インターネットの普及により、既存のシステム、組織、分野の持つ機能やネットワークなどの情報を連携させて利用するためのコストが劇的に小さくなった。このような連携をベースとする新しい社会プロセスとそのための方法論及び必要とされる技術を研究し、また個別分野でのみならず、連携により実社会の全ての分野において広く成果をあげ、社会発展の基盤となる専門人材を養成する。


 最先端の情報技術とその応用を基盤としながら、それぞれの学生が持っている専門的な背景を大きく伸ばすことを目指す。情報通信技術を元々の専門とする学生には、その応用による発展を、一方、情報通信技術の応用先を元々の専門とする学生に対しては、情報通信技術がもたらす新たな可能性を、それぞれ発見し、発展させることを念頭に置いた教育を行う。また、それらを深化させるための研究を行う。

3-2. 3つのポリシー

3-2-1. 修士・博士前期課程

■ディプロマ・ポリシー

 以下の資質や能力を身につけたうえで、所定の年限・単位数を満たし、修士学位論文の審査及び最終試験に合格した者に対して、修士の学位を授与する。
1. 情報連携学を社会に応用する専門能力を身につけている。
2. エンジニアリング、デザイン、ビジネス、シビルシステムのいずれかについて、 高い専門性と研究能力を身につけている。
3. 他者との専門的な協働を進める能力を身につけている。

■カリキュラム・ポリシー

1. 教育課程の編成/教育内容・方法
 
 ディプロマ・ポリシーの達成のために、「授業科目(コースワーク)」と「研究指導(リサーチワーク)」を適切に組み合わせた教育課程を体系的に編成する。
 教育課程は、各分野の研究法を学ぶ共通必修科目、特論として情報連携学を専門的に深く学修する選択専門科目、修士研究のために履修する研究指導科目から構成されている。
 この課程において情報連携学の深化、コミュニケーション能力の伸長、専門の枠に囚われない発想の強化を図る。
 また、以下の教育内容及び方法で教授する。
① 情報連携学の基礎的な知識を前提とし、それを更に発展・深化させるための教育を行う。
② 少人数教育を通じて、多様性に富む学生間の意見交換と協働を促進し、応用的な情報連携を実現するための教育を行う。
③ 社会人に対しては、経験を有している分野との連関を重視しながらも、新たな分野への展開について教育を行う。
④ 修士論文を通じて、情報連携学の研究、または社会実装への展開を教育する。


2. 学修成果の評価

 学修成果については、客観性及び厳格性を確保しつつ、以下の要素・方法により評価する。
① 授業科目については、あらかじめ示す成績評価基準に沿って、各授業科目のシラバスに記載されている方法により、授業担当教員が評価する。
② 研究指導については、研究過程における達成度を、あらかじめ示す研究指導計画をもとに、論文報告会等を通じて、研究指導教員および本専攻所属教員により組織的に評価する。
③ 修士学位論文については、あらかじめ示す論文審査基準、審査体制に基づき、評価を行う。

■アドミッション・ポリシー

 入学希望者の特性に応じた適切な方法で多様な入学者選抜試験を実施し、筆記試験、面接、書類選考等を通じて、以下の資質や能力を示した者を受け入れる。
1. 情報通信技術を中心として、さまざまな分野間の連携を具体化して社会を変えていくことに強い興味と高い意欲をもつ者。
2. 社会の多様性を尊重、理解し、多様な人びとと協働する中で、自分の独自性を発揮できる者。
3. 情報連携学分野の新たな開拓に向けて積極的に取り組む意欲のある者。
4. 情報連携学を発展させるために必要な基礎および専門知識のある者。

3-2-2. 博士後期課程

■ディプロマ・ポリシー

 以下の資質や能力を身につけたうえで、所定の年限・単位数を満たし、博士学位論文の審査及び最終試験に合格した者に対して、博士の学位を授与する。

1.コンピュータ・サイエンスを基軸としながら、科学技術の先端を拓くことでわが国及び世界の発展に寄与する高度な専門知識とその応用能力を身につけている。

2.高度な専門技術とともに、学術的成果を社会に還元するフェーズにおいても、イノベーションに至る道筋を理解し新たな価値を生み出す活動でリーダーシップを発揮できる能力を身につけている。

■カリキュラム・ポリシー

1. 教育課程の教育内容・方法

 ディプロマ・ポリシーの達成のために、研究指導(リサーチワーク)を中心にした教育課程とする。「情報連携エンジニアリング」「情報連携ビジネス」「情報連携デザイン」「情報連携シビルシステム」の4つの分野の間を連携しながら、きわめて高度な専門性を有し、深く掘り下げた研究を行う「情報連携学研究指導」をリサーチワークとして各セメスターに配置する。
 また、関連分野の体系的な学修を確実なものにするため、必要に応じて博士前期課程の講義科目をコースワークとして履修させる。

2. 学修成果の評価

①研究指導については、研究過程における達成度を、あらかじめ示す研究指導計画をもとに、論文報告会等を通じて、研究指導教員および本専攻所属教員により組織的に評価する。
②博士学位論文については、あらかじめ示す論文審査基準、審査体制に基づいて予備審査および本審査を行い、最終的な評価を行う。

■アドミッション・ポリシー

 筆記試験、面接、書類選考等を通じて、以下の資質や能力を示した者を受け入れる。
1.情報連携学関連分野における高度な専門的知識と自立した研究立案および遂行能力を有する者
2.情報連携学の発展に向けて、国際的な幅広い視野に基づき関連学術を修得し、独自性が高い研究活動を推進する意欲のある者

4. カリキュラム

4-1. 研究科での学び方

4-1-1. 修士・博士前期課程

修了までには30単位の修得が必要です。
講義は、各科目を週1回講義する学期(セメスター)制で開講されます。

【2018年度参考】

1. 講義は春・秋学期とも火曜日と金曜日に開講しています。

2. 必修科目は4科目8単位で、火曜と金曜と両方の曜日に履修すれば1年で取得が可能です。
  火曜または金曜のいずれかの曜日のみに履修すれば2年で取得が可能です

3. 選択科目は、修了までに最低7科目14単位を修得します。

4. 研究指導は、修了までに4科目8単位を修得します。
  その時間帯は、入学後に指導教員と相談の上、個別に決定します。

 ※勤務の都合等で一週間に出席できる科目数が少ない場合には、出願時に申請する長期履修制度を利用することにより、2年間分の授業料で3年間での履修計画を立てることも可能です。 

 

4-1-2. 博士後期課程

博士学位取得のためには、研究指導Ⅰ~Ⅵを履修し、博士論文の審査を受ける必要があります。
研究指導は原則として週1回、学期(セメスター)制で開講されます。
希望する場合には、博士前期課程の講義科目の履修も可能です。

 

4-2 研究計画及び教育課程表

 

4-3 シラバス

 

5. 教員紹介

 
分野
教員紹介/メッセージ
インフラ・サービス花木

研究科長
花木 啓祐 教授

【略  歴】
1980年 3月 東京大学大学院工学系博士課程(都市工学)修了
1993年 1月 東京大学先端科学技術研究センター 教授
1998年 4月 東京大学大学院工学系都市工学専攻 教授

「地球温暖化の原因となる二酸化炭素の排出を少なくしつつ、より良い暮らしの基盤となる道路・上下水道などのインフラおよび建物を計画して、活用していくための戦略と、そのためのICTの応用について研究を進めています。」

クオリティ・オブ・ライフ-

専攻長
後藤 尚弘 教授

【略  歴】
1994年 3月 東京大学大学院工学研究科博士課程(化学工学)修了 (工博)
1998年 4月 豊橋技術科学大学エコロジー工学系 助手
2001年 1月 豊橋技術科学大学エコロジー工学系 助教授
「ライフサイクル思考に基づき工場や家庭における二酸化炭素や廃棄物などの環境情報を計算し、持続可能な社会・産業・人間のあり方を探る研究と、それら情報を共有するICTの開発を国内外で進めていきます。」

コンピュータ・アーキテクチャ

坂村

坂村 健 教授
【略  歴】
Computer architect(電脳建築家)。東京大学大学院情報学環教授。工学博士。 ユビキタス・コンピューティング、IoT(Internet of Things)の先駆けとなる TRON アーキテクチャを提唱。 2003年 紫綬褒章、2006年 日本学士院賞、2015年 ITU 150 Award 受賞。
「30年以上に渡りTRONプロジェクトを推進し、あらゆるモノにコンピュータを埋込みネットワーク化することで、人間生活や社会を支援するIoT(Internet of Things)のコンピュータ・アーキテクチャとその応用技術、それを支える組込み技術に関する研究を行っています。」

コンピュータ・アーキテクチャ清水先生写真

清水 徹 教授

【略  歴】
1986年3月 東京大学大学院理学系研究科情報科学専門課程修了、理学博士
1986年4月から2014年9月まで 三菱電機およびルネサスエレクトロニクスでマイクロプロセッサ、System on Chipの研究開発と事業化に従事
2014年10月から現在 慶應義塾大学大学院理工学研究科の特任教授としてIoTやDeep Learningのシステムとアプリケーションの研究開発に従事

「ソフトウェアとマイクロチップを技術の両輪に、目に見えないほど小さなコンピュータが最適な性能とエネルギーで連携して機能する。このようなコンピューティングシステムのデザインとアプリケーションの研究を進めていきます。」

コンピュータ・アーキテクチャ

別所

別所 正博 准教授
【略  歴】
2008年7月 博士(学際情報学)(東京大学)
2013年3月 東京大学大学院情報学環特任講師
2016年4月 YRPユビキタス・ネットワーキング研究所 研究開発部長
「IoT (Internet of Things)、ユビキタス・コンピューティングといった情報通信技術やオープンデータ基盤を活用した、新しい位置情報サービスの実現に向けた研究や、さらにそのような技術を応用した障がいをもつ方の移動支援についての研究を行っています。」

コンピュータ・アーキテクチャ矢代

矢代 武嗣 准教授
【略  歴】
2011年 4月 株式会社横須賀テレコムリサーチパーク YRPユビキタス・ネットワーキング研究所 研究員
2014年 5月 博士(学際情報学)(東京大学)
「ユビキタスコンピューティングのためのソフトウェア・プラットフォームの構築をテーマに、組込みシステムのための通信技術からクラウド側のフレームワークに至るまで幅広く研究を行っています。」

情報基盤技術カーンKhan M. Fahim Ferdous 准教授
【略  歴】
2004年12月 イスラミック工科大学・情報理工学部 講師
2012年  3月 東京大学大学院情報学環・学際情報学府博士課程 修了
2013年11月 東京大学大学院情報学環・学際情報学府 助教
「With a view to realizing tomorrow's safe and secure digital society, I have been pursuing research on context-aware security for the Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS). I also investigate security, privacy and trust issues of emerging pervasive applications related to RFID, smartcards, and smart and embedded devices.」
情報基盤技術-

小笠原 武史 教授

【略  歴】
1991~2017年 IBM Research - Tokyo にてプログラミング言語やミドルウェア、ゲノム解析ツールの性能最適化を研究。
2009年 博士(学際情報学)(東京大学)
「プログラミング言語実行環境やミドルウェアなどシステムソフトウェアのパフォーマンス最適化の研究が多いですが、最近ではゲノム解析パイプラインの性能最適化に強い関心をもっています。」

コンピュータ・ネットワーク吉越

吉越 健治 教授
【略  歴】
2004年 University of South Florida (Ph.D. in Computer Science & Engineering)
2015年~2017年 University of Arkansas at Little Rock  教授
2012年~2017年 同大学にてコンピュテーショナル・リサーチ・センター長、 サイバーセキュリティー・センター長、コンピュータ・サイエンス学科長を兼任。
「モノ・情報・ヒトがインターネットを通して時間・場所に制限無く繋がる事ができる現代だからこそ、安全で且つ有意義なコミュニケーションやインターアクションの場を支えるプロトコル・デザインを追求しています。」

デジタル・デザイン土屋土屋 雅義 教授
【略  歴】
1974年 4月 ソニー(株)デザイン部門プロダクトデザイナー/マネージャー
2009年10月 ソニーマーケティング(株)広告宣伝部門長
2011月 1月~2014年 2月 ソニー(株)クリエイティブセンター(デザイン部門) センター長
「複雑化している社会の中で、物事をスムーズに進めたり、今までにない価値を創造したりする上で、デザインは益々重要な要素となってきています。それの持つ課題発見力、整理力、発想力、表現力などの可能性を探求します。」
デジタル・デザイン中村(火)中村 光宏 教授
【略  歴】
1983年 3月 九州芸術工科大学(現、九州大学)大学院芸術工学研究科修士課程(生活環境専攻)修了
2008年 7月 ソニー(株)クリエイティブセンター チーフアートディレクター
2016年 9月 東北大学大学院環境科学研究科博士課程修了 博士(学術)
「20世紀型のプロダクトデザインの多くは大量生産、大量消費を前提としたものでしたが、21世紀型のサステナビリティー(持続可能性)に配慮した社会実現への期待が増す中、デザインの果たす役割について研究します。」
ユーザ・エクスペリエンス・デザイン神場神場 知成 教授
【略  歴】
1986年 4月 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(電子工学)
1997年 9月 博士(工学)(東京大学)
1986~2016年 NEC 中央研究所 主任研究員、イノベーションプロデューサー、ビッグローブ(株)インキュベーションセンター長など。筑波大学客員教授
「高度なコンピュータ処理を、自然なかたちで生活や仕事のなかに取り込むことで、新たな価値をつくりだすことを目指しています。ロボットや人工知能も加わった新たな社会の、コミュニケーション・システム・デザインを考えていきます。」
ユーザ・エクスペリエンス・デザイン石川知一先生写真

石川 知一 准教授

【略  歴】
2012年 3月 東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了 博士(科学)
2012年 4月 東京工科大学 メディア学部 助教
2016年 4月 東京理科大学 理工学部 助教

「エンターテインメント分野から医療や科学への応用までを視野に入れて、CGを利用したデジタルコンテンツの創造技術、動画像や音声を処理するだけでなく、相互に変換するようなマルチメディアメディア処理の研究を行っています。」

ビジネス・インキュベーション

井村

井村 亮 教授
【略  歴】
1977年 3月 名古屋大学大学院工学研究科博士課程前期修了
1988年 工学博士取得
2001年 7月 (株)日立製作所 理事、ミューソリューションズ・カンパニー長&CEO
2013年 7月 (株)リコー 役員理事・技師長、(兼)Haas School of Business, UC Berkeley客員教授
「革新的技術開発とビジネスモデルの研究:新規ビジネス創造・立上げに重要な鍵となる革新的IT開発、市場(顧客)、投資(M&A)の戦略と、これらを基にしたケーススタディー及びビジネスモデル構築について研究を進めています。」

ビジネス・インキュベーション

富田

富田 亜紀 教授
【略  歴】
1996年 3月 東京大学大学院理学系研究科博士課程(情報科学)修了(理博)
1996年 4月 日立製作所 中央研究所 入社
2008年 1月 みずほコーポレート銀行(現みずほ銀行)産業調査部事業金融開発チーム 参事役
「総合電機メーカーにて大型ストレージ・システム研究開発に、銀行にて事業金融開発に従事しました(2015年8月、公認会計士登録)。IoT及びオープンデータ基盤の活用により、事業活動と会計データ、金融を融合した新規事業の創出について研究を進めます。」

データ・サイエンス

中村(周)

中村 周吾 教授
【略  歴】
1995年08月 東京大学大学院農学系研究科博士課程中退、同助手
2001年09月 博士(農学)(東京大学)
2002年02月 東京大学大学院農学生命科学研究科助教授(現准教授)
(2012年04月~2016年03月 東京大学大学院情報学環准教授兼任)
「生命科学・医薬健康データなどの多様なデータに対して、機械学習法・ディープラーニングを使ったデータマイニングやシミュレーション解析を適用し、有用な情報の抽出・予測ツール開発などを行っていきます。」

インフラ・サービス曽根

曽根 真理 教授
【略  歴】
1990年3月 東京大学修士課程修了(土木工学)
2009年7月 国土交通省国土技術政策総合研究所道路環境研究室長・国際研究推進室長
2013年9月 東京大学博士(工学):都市工学専攻・論文
2015年4月 UR都市機構都市再生部関連公共施設課長
「国土交通省国土技術政策総合研究所、UR都市機構等で長らくインフラ分野の研究開発に携わってきました。インフラの維持管理・都市再開発・物流と、IoT技術との融合に関する研究を行っています。」

インフラ・サービス

渡邊

渡邊 朗子 教授
【略  歴】
1999年 3月 日本女子大学大学院人間生活学研究科生活環境専攻博士課程 修了
2004年 4月 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科准教授(特別研究)
2009年10月 東京電機大学未来科学部建築学科 准教授
「人間ー環境系デザイン理論をもとに、未来社会の諸問題に対して具体的な解を導き出す建築・空間デザイン;ロボットと共生する生活空間の計画、脳科学の手法を応用した環境評価、ICTを応用した建築創造などの研究を探求しています。」

インフラ・サービス

加治

加知 範康 准教授
【略  歴】
2007年 3月 名古屋大学大学院環境学研究科都市環境学専攻博士後期課程 修了
2012年 4月 公益財団法人豊田都市交通研究所 主任研究員
2013年 1月 九州大学大学院工学研究院附属アジア防災研究センター 助教
「人口減少・少子高齢化や気候変動に伴い、自然災害に対する都市・国土の脆弱性が増大する中で、情報技術を活用して、安心して快適に暮らすことのできる都市・国土、インフラ・サービスのありかたを研究しています。」

クオリティ・オブ・ライフ

横田

横田 達也 教授
【略  歴】
1987年 9月 東京大学大学院(昭和62年度)工学博士取得
2006年 4月 独立行政法人国立環境研究所 地球環境研究センター衛星観測研究室長
2016年 4月 国立研究開発法人国立環境研究所 地球環境研究センター フェロー
「リモートセンシングデータからの情報抽出と地理情報の利用を主眼に、主に地球規模の温室効果ガスの観測、解析、データ利用研究を進めています。ICTを活用して、壮大な自然の営みと人間活動がもたらす環境の情報を把握します。」

クオリティ・オブ・ライフ

-

川本 清美 准教授
【略  歴】
2008年1月 名古屋大学大学院環境学研究科 博士後期課程修了 博士(工学)
2008年5月 北海道教育大学教育学部国際地域学科 准教授
「持続可能な地域資源管理や情報の視点から、災害時及び平常時の生活圏における廃棄物管理や環境問題に関して、研究を進めていきます。」

クオリティ・オブ・ライフ

平松

平松 あい 准教授(31年度着任予定)
【略  歴】
2004年 9月 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻博士課程 修了
2005年 9月 東京大学サステイナビリティ学連携研究機構 特任助教
2015年 4月 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 特任研究員
「人々が便利で快適な生活を追求しながらも、地球環境にとって持続可能となるような社会システムやライフスタイルのあり方について、ICT活用を含めた様々な観点からとらえ、研究を進めていきます。」

※上記以外にも専任教員が随時着任する予定です。
※東洋大学研究者情報データベース

 

6. 主な研究テーマ

 

分   野

テ  ー  マ

概   要

博士前期課程博士後期課程
コンピュータ・アーキテクチャ ・コンピュータ・アーキテクチャー
・IoT(Internet of Things)、ユビキタス・コンピューティング
・組込みシステム
・オープンデータ
いまInternet of Things と呼ばれているような、新しい時代のコンピュータシステムについて研究します。リアルタイムOSなどの要素技術からアプリケーションまで扱います。

情報基盤技術

・プログラミング言語
・コンピュータ・セキュリティ

プログラミング言語や情報セキュリティをはじめとした、「連携」を支える基盤技術に関して研究します。-

コンピュータ・ネットワーク

・クラウドコンピューティング
・オーバーレイネットワーク
・ネットワークセキュリティ

省電力無線通信技術、クラウドコンピューティングなど、Internet of Things時代を支えるネットワーク技術について研究します。

デジタル・デザイン

・サステナブルデザイン
・プロダクト・デザイン

3Dプリンタなどを始めとしたデジタルファブリケーション技術とコンピュータを活用したものづくりについて研究します。-

ユーザ・エクスペリエンス・
デザイン 

・ヒューマン・コンピュータ・インタラクション
・AR(Augmented Reality)
・VR(Virtual Reality)
・空間行動学

新しいユーザ・インタフェースの設計、ヒトと空間情報の関わりなど、ヒトと情報やコンピュータの関わりについて研究します。-

ビジネス・インキュベーション 

・情報通信技術とビジネス
・情報通信技術と知的財産権

コンピュータをはじめとした情報通信技術とビジネスの関係や、それらの技術を活用した新規事業開発について研究します。-

データ・サイエンス 

・機械学習、ディープ・ラーニング
・人工知能
・データ解析技術の応用(画像解析、音声解析、生命情報学)

ディープ・ラーニングをはじめとした機械学習技術、データ解析技術の、社会の様々な分野のビッグデータへの適用について研究します。

インフラ・サービス 

・都市計画(低炭素都市、コンパクトシティ、スマートシティ等)
・交通にかかわるビッグデータ分析
・建築計画・設計、生活環境デザイン

情報通信技術を、社会の様々なインフラの設計、あるいは都市や交通の管理に役立てるための研究を行います。

クオリティ・オブ・ライフ

・ICTによるクオリティ・オブ・ライフ向上
・産業エコロジーと社会
・リモートセンシングによる人間活動解析・ソーシャルキャピタルを生かした地域資源管理

情報通信技術を、ヘルスケアやコミュニティ形成といった街づくりに活用し、くらしを豊かにするための研究を行います。

 

7. 教員が語る大学院の魅力

 

8. 2018/2019情報連携学研究科入試案内

8-1. リーフレット

8-2. 情報連携学研究科の入学試験について

8-3. INIAD GUIDEBOOK 2018

8-4. 情報連携学研究科紹介動画

9. よくある質問

Q.社会人でも入学することはできますか。

A.在職したままで入学することは可能です。社会人が利用できる入試制度として、一次試験免除制度があります。また、勤務の都合等で時間的に履修に制限がある場合には、長期履修制度や在学期間短期修了制度を利用することができます。

 

Q.社会人の方で在職しながら在学している学生はいますか。

A.2018年5月1日時点で6名の方が在勤の社会人です。当研究科では、社会人の方も履修可能なように、原則週2日+夜間の開講で2年間で修了できるよう時間割を編成しています。

次年度の時間割はまだ決まっていませんが、できるだけ社会人に配慮した時間割編成を検討する予定です。

現在、当研究科Webサイトに在学をしている社会人学生のインタビュー動画を配信しています。

 

Q.入学試験前に希望指導教員に連絡をとる必要はありますか。また、連絡をとりたい場合はどうすればよいですか。

A.修士・博士前期課程については、入学試験前の希望指導教員への連絡は必須ではありません。もし授業内容や研究分野等を教員に相談したい場合は、赤羽台事務課にお問合せください。
博士後期課程の出願を希望する場合は、研究分野のミスマッチを防ぐため、出願前に希望指導教員に相談を行ってください。遠方からの入学希望等の事情で希望指導教員への事前相談が難しい場合は、赤羽台事務課までご連絡ください。なお、出願に影響のないよう、余裕を持って相談、連絡ください。

 

Q.提出書類の「英語の学力を証明する書類」の語学スコアの最低基準はありますか。

A.現状、最低基準点は設けていません。取得スコアの証明書(本書)を提出してください。なお、証明書は出願時点から3年以内のものに限ります。

 

Q.過去問題を見る事はできますか。

A.赤羽台事務課窓口で閲覧をすることが可能です。ただし、著作権の問題からコピーや写真撮影はお控えください。

 

Q.最終学歴が短期大学卒あるいは専門学校卒の場合、出願することはできますか。

A.修士・博士前期課程いついては、2018/2019大学院入学試験要項(情報連携学研究科情報連携学専攻)P.3 1.修士・博士後期課程の出願資格(9)~(13)に該当する場合は、出願資格の事前審査に申請をしてください。この事前審査に合格した場合に限り、大学院入試の出願が認められます。

博士後期課程については、2018/2019大学院入学試験要項(情報連携学研究科情報連携学専攻)P.3 2.博士後期課程のに該当する場合は、出願資格の事前審査に申請をしてください。この事前審査に合格した場合に限り、大学院入試の出願が認められます。

 

Q.大学院案内(パンフレット)が入手したいのですが。

A.当研究科では、WebサイトにてPDFデータを配信しています。郵送や窓口での配布はしておりません。

 

Q.教育訓練給付制度の指定講座ですか。

A.当研究科は教育訓練給付制度の指定を受けています。手続き方法については入学後のオリエンテーションにて説明いたします。

 

各種お問合せは、赤羽台事務課にご連絡ください。

東洋大学赤羽台事務課 大学院担当

〒115-0053 東京都北区赤羽台1-7-11

✉ml-iniad-em@toyo.jp

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